发明专利已授权

基于信用评估的面向联邦学习中毒攻击的防御方法

📄 申请号：CN202010344204.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06N20_00 , G06Q40_02 , G06Q30_06 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络与信息安全联邦学习

应用场景

金融风控, 智慧医疗, 数据安全治理, 隐私计算, 人工智能模型训练

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摘要

本发明公开了一种基于信用评估的面向联邦学习中毒攻击的防御方法，包括三个阶段：训练阶段，利用共享数据集中的训练集和边缘端的本地数据集进行训练，避免因数据没有独立同分布导致边缘端训练的模型较差，同时可利用共享数据集的测试集进行模型的第一轮信用评估；模型收集阶段，算出边缘端模型之间的L2距离，并根据距离进行第二轮信用评估；模型聚合阶段，使用替代模型进行聚合，并利用服务器端的测试集进行测试，根据在测试集的准确率进行第三轮的信用评估。根据信用得分，挑选合适的边缘端作为全局模型更新的来源，并在一定轮数后重新评估。可以挑选合适的边缘端进行训练，从而优化全局模型的训练过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

一种陶瓷化聚烯烃复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种原位制备聚吡咯单价选择性阳离子交换膜的方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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