发明专利已授权

基于异构迁移的数据集扩充方法及软件缺陷预测方法

📄 申请号：CN201810537415.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-30

公开号

CN108710576B

公开日

2021-08-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

迁移学习迁移学习软件缺陷预测机器学习

应用场景

软件测试, 软件质量保障, 软件开发过程管理, 智能运维, 软件可靠性评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于异构迁移的数据集扩充方法，包括：首先，基于视图对源项目数据集进行分割，并基于神经网络对视图生成的各数据集之间训练得到异构迁移模型；然后，对大量的无类标数据，采用同样的视图分割方式生成各个视图，将视图投入异构迁移模型生成基于该视图生成的其他视图，经过组合后可以得到与源项目数据集格式相同的拟真样本；接着，利用源项目的各个视图训练各自的视图分类器；对由异构迁移模型生成的视图打上类标并给出置信度，综合各个分类器的置信度筛选出质量高的拟真样本的k个对源项目数据集进行扩充；最后，上述过程进行多次迭代，利用扩充后的源项目数据集训练生成软件缺陷预测模型进行缺陷预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241115

⏳ 开放许可声明：

20210810

✅ 授权

20181120

?? 实质审查的生效：

基于扰动进化对图像分类器对抗性攻击的防御方法

当前第 / 件

一种基于多核DSP的智能交通目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_36)

G06F11_00 G06F11_07 G06F11_08 G06F11_10 G06F11_14 G06F11_1446 G06F11_20 G06F11_22 G06F11_26 G06F11_263 G06F11_267 G06F11_27 G06F11_273 G06F11_30 G06F11_32 G06F11_34 G06F11_36 G06F11_3604 G06F11_362 G06F11_3668 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于异构迁移的数据集扩充方法及软件缺陷预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_36)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于深度强化学习的多智能体自主决策方法

一种用于高同轴度专用车车桥制备的神经网络训练方法及电子设备、可读存储介质

基于深度学习的NOx自适应预测与喷氨流场优化方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊