发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的尿沉渣细胞检测方法

📄 申请号:CN202211138511.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-19
公开号
CN115578580B
公开日
2025-05-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

尿沉渣分析, 临床检验, 医疗诊断, 医学影像分析

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的尿沉渣细胞检测方法,包括:取带标注的尿沉渣细胞图像作为样本图像,对样本图像进行数据增强预处理后形成训练数据集;利用训练数据集对细胞检测网络进行训练得到权重文件;加载预先训练保存的权重文件,利用训练好的网络针对待检测的尿沉渣细胞图像输出检测结果。本发明在原有YOLOX技术方案中改进得到了新的多尺度融合方式,同时设计了更优的边框回归损失函数AIoULoss,有效提升了尿沉渣中细胞检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115578580B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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