发明专利已授权

数据-机理耦合的无传感器离心泵性能参数预测方法

📄 申请号：CN202210967849.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-12

公开号

CN115391934A

公开日

2022-11-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06F17_16 , G06F17_18 , G06F119_14 , G06F113_08 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

离心泵性能预测离心泵性能预测数据-机理耦合建模无传感器软测量

应用场景

工业泵站, 流体机械智能运维, 供水系统, 石油化工, 电力系统

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摘要

本发明公开了一种数据‑机理耦合的无传感器离心泵性能参数预测方法，属于预测离心泵流量、动扬程阻力损失系数和扬程的技术领域。它包括以下过程：1)数据采集；2)数据处理；3)即时学习数据处理；4)后验概率数据处理；5)离心泵性能参数预测模型的建立；6)离心泵性能参数预测。本发明同时利用了即时学习的欧式加权距离的相似性度量、后验概率、高斯过程回归以及离心泵的机理公式相结合的一种数据建模的模型，其模型具有较好的泛化性能和预测精度，且不受离心泵性能参数曲线变化的影响，同时因为是在无传感器模式，因此可以减少传感器费用的支出。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种共旋转中心的腕关节并联机构

当前第 / 件

一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入下行传输时间优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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