发明专利已授权

一种基于RCNN-GAN的智能收发机设计方法

📄 申请号：CN202410759080.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-12

公开号

CN118694389B

公开日

2026-04-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B1_40

IPC 分类号

H04B1_40 , G06N3_0464 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

智能收发机人工智能算法无线通信信号处理智能收发机

应用场景

智能通信系统, 无线通信, 信号处理, 通信设备, 人工智能

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摘要

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种智能收发机设计方法。该方法具体包括智能收发机模型构建、训练集与测试集获取、训练和测试及智能收发机获得步骤。其基于注意力的残差辅助生成对抗网络AAR‑GAN模型和基于残差自动编码器RCNN模型，分别具有编码调制、信道、解调解码功能。相比于CNN‑CGAN，这两个神经网络不仅提高了生成信道效应的质量，还全面提升了BER性能，增强了网络模型的稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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