发明专利已授权

一种基于多尺度特征融合的非侵入式电器负载分类方法

📄 申请号：CN202310640027.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-31

公开号

CN116738280B

公开日

2025-09-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

非侵入式负荷监测非侵入式负荷监测负荷辨识多尺度特征融合

应用场景

居民用电监测, 智能家居, 需求侧响应, 建筑能效管理, 工业设备能耗分析

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的非侵入式电器负载分类方法，包括：S1、采集电器控制系统的非侵入式电器负载信号；S2、对非侵入式电器负载信号进行预处理；S3、将预处理后的非侵入式电器负载信号归为第一数据集；S4、建立多尺度特征融合分类模型，包括U形网络、第一特征提取单元、残差模块、第一特征拼接单元、Flatten层和分类单元，U形网络、第一特征提取单元和残差模块并行；S5、利用迁移学习方法获取迁移学习模型。该方法能够提高电器事件检测与电器状态分类的准确率和稳定性，实现自动化的家庭电器管理和用电预测，为用户提供更加便捷的生活方式，以实现能源的节约和环保效果，泛化能力好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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