发明专利已授权

一种提升过程分布式输出预测的动态数据校正方法

📄 申请号：CN202210618056.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-01

公开号

CN114996938B

公开日

2025-07-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06N7_01 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

数据校正数据校正

应用场景

工业过程监控, 智能制造, 流程工业优化, 生产过程控制, 工业数据治理

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摘要

本发明公开了一种动态数据校正方法，该方法主要用于提升化工过程分布式产品输出预测的准确性，具体包括以下步骤：(1)建立软测量预测模型；(2)分布式产品输出的预测；(3)利用测量信息对模型预测误差进行迭代计算；(4)根据测量信息及预测信息在线校正预测结果。在测量不准确的情况下，本发明方法综合测量信息及模型预测信息对分布式产品输出预测结果进行校正，提高了分布式产品模型预测输出的准确性，从而实现产品过程的高效监测与评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种提高电解铜箔力学性能的方法及其所用的添加剂

当前第 / 件

基于双层分块提取框架的图像修复方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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