发明专利 已授权

解决热泵系统故障诊断中数据依赖问题的模型迁移方法

📄 申请号:CN202010995640.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-09-21
公开号
CN112149350B
公开日
2024-04-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

热泵系统故障诊断, 暖通空调智能运维, 供热系统健康监测, 制冷设备预测维护

摘要

解决热泵系统故障诊断中数据依赖问题的模型迁移方法,属于制冷空调系统运维技术领域。它包括以下步骤:步骤一、源域与目标域数据准备;步骤二、迁移模型准备及模型独立训练;步骤三、联合优化;步骤四、模型嫁接及自适应层微调;步骤五、分类器训练;步骤六、故障诊断精度验证。本发明通过采用一种模型迁移方法实现知识共享,利用实验环境获取的仿真数据进行机器学习,并将学习到的知识迁移到目标系统上,最终实现目标系统的故障诊断。整个学习过程不需要目标系统的任何标记数据,只需要少量无标记的运行数据,而无标记运行数据的获取通常十分方便,不会造成额外成本增加。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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