发明专利 已授权

一种用于神经网络训练的多路径规划数据集生成方法

📄 申请号:CN202110802240.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-15
公开号
CN113552881B
公开日
2024-03-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能机器人, 智能交通, 导航系统

摘要

本发明涉及一种用于神经网络训练的多路径规划数据集生成方法,运用随机矩阵生成算法生成01矩阵地图,通过二次循环遍历提高矩阵地图的准确性,再利用随机函数设置起点以及终点位置,引入时间维度在传统寻路A*算法生成的单路径基础上进行多路径生成,从而实现碰撞避免。考虑数据集的丰富性,针对不同起点和终点、相同终点、相同起点三种情况分别制作了对应的数据集,最终设定循环次数来完成数据集的制作。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113552881B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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