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一种基于MCKF和DBSCAN的改进随机子空间识别方法

Name: 一种基于MCKF和DBSCAN的改进随机子空间识别方法
Brand: 宜宾西南大学研究院
SKU: 2025103667231
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510366723.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-03-26

公开号

CN120256934B

公开日

2025-10-10

申请人

宜宾西南大学研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2132

IPC 分类号

G06F18_2132 , G06F18_15 , G06F18_10 , G06F18_2321 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

随机子空间识别随机子空间识别卡尔曼滤波密度聚类

应用场景

结构健康监测, 桥梁健康监测, 建筑安全监测, 机械故障诊断, 设备状态监测

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摘要

本发明涉及一种基于MCKF和DBSCAN的改进随机子空间识别方法，属于结构健康监测与信号处理技术领域，包括MCKF降噪预处理模块、COV‑SSI辨识模块和DBSCAN聚类后处理模块，包括以下步骤：S1、利用COV‑SSI辨识模块直接分析测量响应信号，估计出MCKF的初始系统状态矩阵F和测量矩阵H；S2、在MCKF降噪预处理模块中设置MCKF的参数，利用MCKF降噪预处理模块实现步骤S1测量响应信号中测量噪声的降低；S3、采用COV‑SSI辨识模块识别结构参数，输入步骤S2预处理后的测量响应信号，根据步骤S1重新计算系统状态矩阵和测量矩阵；S4、采用DBSCAN聚类后处理模块对步骤S3识别的结果机械能聚类；可以有效降低测量噪声，提高数据质量和信号质量，提高模态参数识别的鲁棒性和准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120256934B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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