发明专利已授权

基于分层深度学习模型的智慧园林食叶害虫识别方法

📄 申请号：CN202110756284.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-07-05

公开号

CN113627472B

公开日

2023-10-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V20_13 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能算法图像识别深度学习深度学习模型

应用场景

智慧园林, 林业害虫防治, 农业病虫害监测, 园林绿化养护, 生态保护

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摘要

本发明公开了一种基于分层深度学习模型的智慧园林食叶害虫识别方法，包括：获取用于食叶害虫识别的图像数据集，利用Retinex图像增强算法对获取的图像进行预处理，并分成训练集、验证集和测试集；构建分层深度学习模型，其包括两层，第一层具体为在已有的YOLO网络的特征提取模块头部嵌入残差可变形卷积模块；第二层具体为在已有的Faster R‑CNN网络中加入全局激活区域生成网络以及局部激活区域生成网络；利用训练集对分层深度学习模型进行训练，利用验证集对分层深度学习模块进行验证，得到训练好的分层深度学习模型；将测试集输入训练好的分层深度学习模型中，得到食叶害虫识别结果。本发明方法能够实现更为及时和有效的害虫防治工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法

当前第 / 件

一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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