发明专利已授权

基于分层深度学习模型的智慧园林食叶害虫识别方法

Name: 基于分层深度学习模型的智慧园林食叶害虫识别方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2021107562847
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110756284.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-07-05

公开号

CN113627472B

公开日

2023-10-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V20_13 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能算法图像识别深度学习深度学习模型

应用场景

智慧园林, 林业害虫防治, 农业病虫害监测, 园林绿化养护, 生态保护

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摘要

本发明公开了一种基于分层深度学习模型的智慧园林食叶害虫识别方法，包括：获取用于食叶害虫识别的图像数据集，利用Retinex图像增强算法对获取的图像进行预处理，并分成训练集、验证集和测试集；构建分层深度学习模型，其包括两层，第一层具体为在已有的YOLO网络的特征提取模块头部嵌入残差可变形卷积模块；第二层具体为在已有的Faster R‑CNN网络中加入全局激活区域生成网络以及局部激活区域生成网络；利用训练集对分层深度学习模型进行训练，利用验证集对分层深度学习模块进行验证，得到训练好的分层深度学习模型；将测试集输入训练好的分层深度学习模型中，得到食叶害虫识别结果。本发明方法能够实现更为及时和有效的害虫防治工作。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113627472B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法

当前第 / 件

一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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