发明专利已授权

一种基于CS-DNet轻量级模型的小麦种子筛选方法

📄 申请号：CN202410607712.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-16

公开号

CN118470414B

公开日

2024-12-20

申请人

河北冀东种业有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_776 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法轻量级神经网络

应用场景

农业种子筛选, 农产品质量检测, 种子品种鉴别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于CS‑DNet轻量级模型的小麦种子筛选方法，预先收集实验所需小麦种子图像数据，并通过人工标注的方法对图片进行分类制作成数据集；构建基于CS‑DNet轻量级模型的小麦筛选网络，包括特征提取模块FEM和特征融合模块FFM；其中特征提取模块FEM采用通道分割、不同尺度的深度可分离卷积以及残差连接操作；特征融合模块FFM包括空洞卷积通道混洗模块C‑DBlock和增强倒残差结构EIRS；C‑DBlock实现通道信息的共享和空间信息的共享；EIRS为双分支网络结构，实现两条分支特征向量的融合；通过多次迭代得到效果最优的模型参数；用预训练好的网络模型对小麦种子进行分类。采用本发明可以在短时间实现小麦种子的准确筛选，在农业作物种子筛选领域具有较大的前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种药品库房温湿度预测方法

当前第 / 件

一种多道次可调节复式强力脱水机

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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