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发明专利
已授权
一种基于图像识别技术的仓库货物异常检测方法及装置
📄 申请号:CN202411599257.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-11-11
公开号
CN119152284B
公开日
2025-03-18
申请人
南京信息工程大学无锡研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06T5_40
,
G06T7_13
,
G06T7_62
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_75
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V20_17
,
技术画像
所属领域
图像识别技术
图像识别
异常检测
智能仓储
图像识别技术
应用场景
仓储物流, 智能仓库, 货物监控, 工业自动化, 智慧物流
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摘要
本发明涉及仓库货物管理技术领域,具体为一种基于图像识别技术的仓库货物异常检测方法及装置,包括:基于无人机按照预设的采样周期对目标仓库内的货架进行图像采集,以得到货架储物图像,对所述货架储物图像进行预处理操作,以得到标准货架储物图像;对所述标准货架储物图像进行边缘检测,以得到货架储物轮廓,对所述货架储物轮廓进行直线检测,以得到标准货架储物轮廓度。本发明通过基于缺货数量和整洁系数的综合检测,可以全面评估仓库的管理状况,及时发现潜在问题,优化仓储运营,且减少对人力资源的依赖,降低人工巡检带来的成本,同时提高了安全性,降低了人力操作风险。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种仓储机器人的多层码垛机构
当前第 / 件
非视距物理层安全传输方法、装置及存储介质
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