发明专利已授权

一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法

📄 申请号：CN202210165932.6 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-02-23

公开号

CN114692265B

公开日

2023-03-10

申请人

山东建筑大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F30_13 , G06F30_27 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F111_06 ,

技术画像

所属领域

优化设计建筑节能设计深度强化学习建筑能耗优化优化设计

应用场景

零碳建筑设计, 建筑节能改造, 绿色建筑, 智慧建筑, 碳排放管控

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摘要

本发明属于零碳建筑技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法，包括四个模型的建构：参数化模型，用于建立设计参量与优化目标的信息关联；基于深度强化学习的设计参量与优化目标的映射模型，可实现对优化目标的快速预测；利用NSGA‑Ⅱ算法建构零碳建筑优化设计模型，获取Pareto解集；优化设计变量与优化目标协同的设计决策模型，用于对Pareto解集进行筛选做出进一步设计决策。本发明建构的映射模型能够加快建筑优化目标的计算速度，并提高其泛化能力；决策方法可以在充分考虑设计变量的前提下，对各优化目标进行评价排序，缩减了决策范围，降低了决策难度使，设计决策结果更加全面科学。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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