发明专利 已授权

一种中草药分类模型的训练方法、识别方法、系统、设备

📄 申请号:CN202311460267.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2023-11-03
公开号
CN117689973B
公开日
2026-07-24
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

中草药识别, 中药分类, 智能识别, 医疗健康, 中药数字化

摘要

本发明公开了一种中草药分类模型的训练方法、识别方法、系统、设备。该训练方法通过获取图像数据集;对所述图像数据集进行预处理,得到训练图像集;对所述训练图像集进行特征提取处理,得到第一数据集;对所述第一数据集进行通道提取处理,得到第二数据集;将所述第二数据集更新为所述训练图像集,返回对所述训练图像集进行特征提取处理,得到第一数据集这一步骤,直至返回次数大于等于预设的第一阈值;根据所述第二数据集,对初始化的中草药分类模型进行参数更新,得到训练好的中草药分类模型.该训练方法可以有效降低模型训练所需的数据量及计算资源,降低模型复杂度和模型,有效提高模型对中草药的分类准确度。本发明涉及人工智能技术领域。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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