发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的微表情判别模型训练方法

Name: 一种基于生成对抗网络的微表情判别模型训练方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022105621506
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210562150.6 📄 发布日：2026/08/19

著录项目信息

申请日

2022-05-23

公开号

CN115019124A

公开日

2022-09-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V40_16 , G06V20_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

情感分析, 人机交互, 心理健康监测, 安防监控, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的微表情判别模型训练方法。包括：S1使用生成图像和目标图像的L1范数作为像素重建的第一损失函数，对生成器进行第一预训练；S2使用分类结果的交叉熵损失、增强标签的交叉熵损失的总和作为第二损失函数，对判别器进行第二预训练；S3将经过第一预训练的生成器、第二预训练的判别器进行连接，以生成对抗网络模型；S4基于第一损失函数、第二损失函数，并引入对抗损失函数，对对抗网络模型进行联合训练，以得到训练后的微表情判别模型，在对抗损失函数中，生成器以对抗损失函数最小化为目标，判别器以对抗损失函数最大化为目标。本发明采用预训练和联合训练的方式生成微表情判别模型，该微表情判别模型性能更好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115019124A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于超材料复合结构的太赫兹液晶移相器

当前第 / 件

一种压铸控制方法及装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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