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发明专利
已授权
基于Sentinel-1、2影像的大豆种植区识别方法(需要二次变更)
📄 申请号:CN202210596186.6
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2022-05-30
公开号
CN115063610B
公开日
2024-03-12
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_62
IPC 分类号
G06V10_62
,
G06T7_62
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06T7_11
,
G06N5_01
,
G06N20_10
,
G06N20_20
,
技术画像
所属领域
遥感影像处理
遥感影像处理
图像识别
模式识别
应用场景
大豆种植区识别, 农业遥感监测, 精准农业, 农作物种植面积统计, 土地利用调查
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摘要
本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法,与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤:Sentinel‑1、2影像的获取和预处理;时间序列特征提取;支持向量机模型的构建;优选特征子集确定;大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台,利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征,然后构造支持向量机模型,同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集,最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
紫草酸在制备抗流感病毒药物中的应用
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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