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本发明涉及应用SAR影像提升国产光学卫星影像无控几何质量方法及系统，与现有技术相比解决了稳健提升国产光学卫星无控几何定位精度。本发明包括以下步骤：构建附加太阳高度角变量的无控几何定位误差补偿模型；应用SAR影像提升国产光学卫星影像无控几何质量准备工作；应用从SAR影像中提取的参考数据对无控几何定位误差补偿模型系数进行求解。本发明提出一种对影响国产光学卫星无控几何质量的热稳定性误差进行补偿方法及系统，对影响无控几何定位误差根本原因进行建模，形成可操作性的无控几何质量提升途径，进而有效提升国产光学卫星影像的无控几何质量。

本发明公开了一种基于静止卫星高频次影像的海表流场反演与重构方法，属于海洋遥感技术领域。包括以下步骤：对卫星影像进行预处理与局部增强；利用稠密光流算法进行单时相流场初始反演；构建时空网格一致化的流场数据立方体；采用双向卡尔曼滤波进行时序重构，通过前向递推、后向递推及双向融合，利用时序信息修正异常矢量并填补缺失数据；最后，基于海水近似不可压缩的物理一致性原则，对重构流场施加迭代式散度约束，削弱非物理扰动。本发明通过引入时序关联与物理约束，有效解决了传统光学遥感测流方法在云层遮挡、弱纹理等复杂海况下易产生异常矢量、时空一致性差的问题，显著提升了海表流场反演的精度、稳定性与物理合理性。

基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法，包括：基于OpenStreetMap数据自动生成目标域的影像对象样本集；采用与目标域影像具有相同成像传感器的源域影像，基于其历史分类图自动生成源域的影像对象样本集；综合以上目标域和源域样本集形成混合样本集，用于训练基于随机森林的迁移学习算法分类器；采用最终分类器预测目标域影像对象类型，以此得到最终分类结果。本发明在没有人工标注目标域影像类别的情况下，可以从OpenStreetMap数据中提取目标域影像对象的标签，通过挖掘相同传感器影像的历史分类图信息，结合目标域影像样本集，采用迁移学习算法对影像进行分类，降低了分类成本，可应用于大范围高空间分辨率遥感影像分类工作。

本发明涉及基于Sentinel‑1、2影像的大豆种植区识别方法及其面积测算方法，与现有技术相比解决了大豆与其他作物光谱相似度高导致其依靠高维特征难以实现种植区识别的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel‑1、2影像的获取和预处理；时间序列特征提取；支持向量机模型的构建；优选特征子集确定；大豆种植区识别。本发明借助GEE云计算平台，利用线性谐波模型提取大豆生长季内Sentinel‑1、2影像的时间序列特征，然后构造支持向量机模型，同时结合随机森林分类模型及斯皮尔曼相关系数探究大豆识别优选特征子集，最终利用支持向量机模型提取大豆种植区并测算面积。

本发明涉及一种海量遥感影像分布式几何纠正系统及方法。系统对每幅遥感影像的操作流程包括以下几个部分：步骤a)、选择一个几何纠正模型并确定控制点范围，然后把影像块依次输送到控制点选取端口，各终端协同选取控制点；步骤b)、选择空闲子节点进行几何纠正模型参数计算，得到坐标转换关系；步骤c)、将坐标转换关系发送到各个子节点，开始并发进行影像几何纠正；步骤d)、将各块纠正结果归约为一个完整的遥感影像。本发明大幅提高了在对海量遥感影像数据进行几何纠正时的纠正速度。

本发明提供一种基于地理信息系统的遥感影像处理装置，其结构包括，控制盒、电源端、处理端、传输块、拍摄器，控制盒与电源端为一体，处理端与电源端进行通电连接，本发明由拍摄器所装有的固定轴能提升镜头块的固定效果从而镜头块所装有的扩张块与伸缩体能在设备进行工作或者静止时进行相应的伸缩活动以至于扩张块在设备工作时能将自身的处理块在活动槽内进行扩张从而达到根据内部擦拭块的海绵垫进行对镜头的擦拭效果达到干燥与光洁的效果并且通过活动轮能够平衡自身的稳定性以至于能防止水分子的侵蚀产生的模糊现象降低影像的利用价值同时提升在静止时的密闭效果防止镜头与外界持续接触中产生的故障等现象。

本申请公开了遥感影像数据库的保存处理方法及装置，该方法包括：获取遥感影像的传感器类型，并将所述传感器类型转化为第一预定数量的比特；获取所述遥感影像的行号、列号和云量，分别将所述行号、列号和云量转化为第二预定数量的比特、第三预定数量的比特和第四预定数量的比特；获取所述遥感影像的时间，并将所述时间转化为第五预定数量的比特；至少将所述第一预定数量的比特、第二预定数量的比特、第三预定数量的比特、第四预定数量的比特和第五预定数量的比特整合成数据；将所述数据保存在数据库中。通过本申请解决现有的遥感影像的相关数据保存方式导致的检索消耗大量性能的问题，在一定程度上提高了检索效率。

本发明公开了一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法及系统，首先，采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域；然后，基于DWT对相同地理位置的格网单元进行分解，分别采用不同的融合规则对小波变换后的低频、中频和高频分量进行融合；接着，采用Canny算子与SVD提取融合结果的感知特征，并通过Hash函数对提取的感知特征进行归一化，最终生成多光谱影像的感知哈希序列；最后通过比较多光谱影像感知哈希序列之间是否发生变化来实现多光谱影像的认证过程。本发明实现多光谱遥感影像基于内容的认证，并对不改变多光谱内容的操作保持鲁棒性，满足认证算法摘要性的需求，为多光谱影像的有效利用提供有力安全保障。