发明专利已授权

一种基于栈式自编码器的非侵入式电力负荷识别方法

📄 申请号：CN201910334281.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-24

申请人

广东华核绿色能源有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_08 , G01R19_00 ,

技术画像

所属领域

自编码器深度学习电力负荷识别非侵入式监测自编码器

应用场景

智能电网, 电力负荷监测, 需求侧管理, 节能管理

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摘要

本发明公开了一种基于栈式自编码器的非侵入式电力负荷识别方法，从构建电力负荷的负荷特征数据集到始输入数据样本点个数S的确定以及降维处理，再到建立栈式自编码器深度学习模型获得原始电力负荷电流的特征信息，最后采用机器学习深度学习中的Softmax函数对得到的原始电力负荷电流的特征信息进行处理，通过Softmax作为分类器对用电行为进行分类辨识，该方法解决了现有技术中在多负荷同时工作时辨识效果差，辨识速度慢的问题，解决了当场景中用电器有功无功功率接近，辨识效果差的问题，提高了电力负荷分解的准确性与分解效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度解码网络的遥感图像语义分割方法

当前第 / 件

一种用于复合轧制的控宽夹持装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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