发明专利已授权

基于多尺度解码网络的遥感图像语义分割方法

📄 申请号：CN201910397121.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-14

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割遥感图像处理深度学习算法

应用场景

遥感图像分析, 地理信息提取, 城市规划, 环境监测, 土地覆盖分类

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摘要

本发明公开了一种基于VGG网络的遥感图像语义分割技术，包括以下步骤：将用来训练的高分辨率的遥感图像和其对应的标签图随机切割成小图像，网络结构分为编码和解码两部分，通过反池化路径、反卷积路径将编码信息分辨率扩大一倍，将其与空洞卷积的结果进行通道连接，通过反卷积上采样将特征图像恢复到原始尺寸，再将输出标签图输入PPB模块进行多尺度聚合处理，最后以交叉熵为损失函数，通过随机梯度下降的方式来更新网络参数；将测试图片顺序切割成的小图像输入到神经网络预测其对应的标签图，再将标签图拼接成原始大小。上述技术方案，在提高模型的分割精度的同时降低网络的复杂程度，节省训练耗时。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于最优控制变分法的资源负载均衡调度方法

当前第 / 件

一种基于栈式自编码器的非侵入式电力负荷识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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