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空气预热器转子热变形量的软测量深度学习方法

📄 申请号：CN201910462924.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F119_08 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

空气预热深度学习软测量建模旋转机械状态监测空气预热

应用场景

火力发电, 锅炉设备状态监测, 空气预热器运行维护, 热变形预警, 旋转机械健康管理

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摘要

空气预热器转子热变形量的软测量深度学习方法，包括以下步骤：根据现场数据利用灰色关联度分析法设置与转子热变形密切相关的辅助变量；建立测量转子热变形量的深度置信网络模型；对软测量模型得到的预测数据和原始数据进行分析，确定深度置信网络所有的网络权值以及隐含层节点数和层数；采用BP神经网络微调模型参数，并结合共轭梯度线性搜索寻优法，得到深度置信网络软测量模型参数的最优估计值，本发明解决了现有技术中存在的测量转子热变形量建模不准确，过程变量中无标签数据没有利用，采用机理建模得到的模型误差较大，选择的输入和输出之间线性相关性不强，参数辨识精度不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种顶张式立管耦合运动的数值模拟方法

当前第 / 件

一种具有缓释作用的盐酸巴马汀-柚皮素药物共晶

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2021210705288 · 黑龙江瑞银能源系统工程有限公司

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