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空气预热器转子热变形量的软测量深度学习方法，包括以下步骤：根据现场数据利用灰色关联度分析法设置与转子热变形密切相关的辅助变量；建立测量转子热变形量的深度置信网络模型；对软测量模型得到的预测数据和原始数据进行分析，确定深度置信网络所有的网络权值以及隐含层节点数和层数；采用BP神经网络微调模型参数，并结合共轭梯度线性搜索寻优法，得到深度置信网络软测量模型参数的最优估计值，本发明解决了现有技术中存在的测量转子热变形量建模不准确，过程变量中无标签数据没有利用，采用机理建模得到的模型误差较大，选择的输入和输出之间线性相关性不强，参数辨识精度不高的问题。

本实用新型公开了一种高温空气预热器下管板冷却装置，包括冷空气进气管、封腔管板、外支撑筒体和外主筒体，该封腔管板配置于该外支撑筒体顶端，且该外支撑筒体内配置有环状冷却腔；该冷空气进气管配置于该外支撑筒体，该冷空气进气管与该环状冷却腔连通；该外主筒体配置有主管板，该主管板一端与该外主筒体固定，该主管板另一端与该外支撑筒体固定；该主管板位于该封腔管板上方，且该主管板与该封腔管板构成夹层冷却腔，该夹层冷却腔配置有与环状冷却腔连通的气流通道；该主管板与该封腔管板之间配置有若干折流板；该封腔管板配置有用于向该主管板与该封腔管板之间喷射冷媒的冷媒喷洒装置。本实用新型能够提高管板的冷却效率。

本实用新型涉及窑炉领域，尤指具有空气预热的新型窑炉，包括窑炉本体，所述包括窑炉本体，所述窑炉本体的正面开设有窑口，所述窑炉本体的一侧固定连接有导热块，所述窑炉本体的一侧固定连接有水箱，所述水箱的一侧固定连接有太阳能吸热板。本实用新型通过设置的导热块、水箱、进水管、收集管、连接管和太阳能吸热板，在窑炉本体启动之前，太阳能吸热板吸收太阳的热能会存储热量，由于太阳能吸热板的热量传递给水箱，导热块的热量可以将水箱的内部的水加热，水加热之后的热蒸汽会通过收集管和连接管进入到窑口的内部，进而窑口的内部空气会变热，进而可以加快窑炉加热的时间，从而不会耽误工作的进程。