发明专利已授权

一种基于多尺度特征关联的图像变化检测方法

📄 申请号：CN202010321835.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-22

公开号

CN111611861B

公开日

2023-05-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像处理计算机视觉多尺度特征融合检测方法

应用场景

遥感图像分析, 卫星监测, 城市变化检测, 灾害评估, 视频监控

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摘要

本发明提供一种基于多尺度特征关联的图像变化检测方法。本发明首先选取数据集并进行预处理，然后搭建变化检测网络，对参考图像和当前图像同时进行特征提取；再对提取出的图像特征进行特征关联和融合，然后通softmax函数获得网络的输出，最后把测试集图像输入训练好的变化检测网络模型中，变化检测网络输出对每个像素类别判断的置信度结果。本发明方法提高了检测速度和扩大了变化检测技术的应用场景，使得特征信息中既包含了更多的细节信息和高层次的语义信息，可以有效的提高变化区域的检测效果和检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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