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发明专利
已授权
一种人脸图像自动上妆方法
📄 申请号:CN202010321808.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-04-22
公开号
CN111612687B
公开日
2023-04-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_00
IPC 分类号
G06T3_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_0475
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能算法
应用场景
虚拟试妆, 美颜相机, 社交媒体, 娱乐互动, 电商美妆
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摘要
本发明提供一种人脸图像自动上妆方法。本发明方法首先将获取的人脸图像数据集分为目标图像集和参考图像集;然后采用图像分割技术,对目标图像进行分割,得到目标图像的分割图,再通过分割图为目标图像集中的每一张人脸做好定制掩膜;然后将目标图像集和参考图像集以及目标图像集的掩膜分别输入到人脸图像自动上妆网络中训练网络模型,计算人脸图像自动上妆网络的损失函数,最后使用测试集测试训练好的人脸图像自动上妆网络模型。本发明为每张目标图像定制的掩膜,对神经网络进行了约束,避免图像中不需要化妆的区域发生改变,确保了生成图像的真实性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多尺度特征关联的图像变化检测方法
当前第 / 件
一种增强型代码注释自动生成方法及系统
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📌 交易状态:
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