发明专利已授权

基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法

📄 申请号：CN202210541825.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-05-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06Q10_0631 , G06Q50_06 , G06F111_04 ,

技术画像

所属领域

水泵机器学习人工智能算法优化调度水泵

应用场景

城市排水, 防汛排涝, 污水处理, 智慧城市, 水资源管理

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摘要

本发明公开了基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法，以SWMM模型作为粒子群算法中的个体粒子，计算不同方案的仿真结果。在优化迭代过程中，将人工神经网络、克里金模型和径向基函数网络三种机器学习模型动态嵌入，并采用基于模型误差的最大期望改进填充准则来选择可能的最优粒子，从而避免了所有粒子的评价和加速收敛，大大减少算法的精确评估次数，实现高效、准确的城市排水泵站优化调度，同时，将水泵开关的数量和泵站前池的水位限制在允许的范围内，确保泵站的合理、安全运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230825

✅ 授权

20230804

⏳ 著录事项变更：

20220812

?? 实质审查的生效：

20220726

📄 公开

原位自组装核壳结构增强铝基复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种D-氨基酸氧化酶突变体、工程菌及应用

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