发明专利已授权

基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统

📄 申请号：CN202210596073.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN115019192A

公开日

2022-09-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_75 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习遥感图像处理图像变化检测

应用场景

洪灾监测, 遥感测绘, 灾害评估, 应急管理, 水利信息化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统，其方法包括：S1、获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，标注出受到洪灾影响区域，获得数据集；S2、基于双通道主干网络和联合损失函数构建改进的DeeplabV3+模型，并利用数据集训练模型；S3、利用训练后的DeeplabV3+模型预测目标区域的洪灾水域结果并提取；S4、基于提取的洪灾水域结果，利用差值法得到水体的变化情况。本发明综合利用了双极化SAR图像的特征信息，提升了模型的鲁棒性；基于主动轮廓模型损失函数构建联合损失函数，提升洪灾水体边缘定位和保持能力的同时增强了模型的泛化性能，最终实现洪灾水体的准确检测与分割。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于复协方差矩阵的自适应多时相干涉测量方法及系统

当前第 / 件

一种布洛芬中间体原料连续精馏分离的纯化方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质

一种无人机场景下基于多模态的开放词集目标检测方法

基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊