发明专利 已授权

基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统

📄 申请号:CN202210596073.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-05-30
公开号
CN115019192A
公开日
2022-09-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

洪灾监测, 遥感测绘, 灾害评估, 应急管理, 水利信息化

摘要

本发明公开了基于双通道主干网络和联合损失函数的洪灾变化检测方法及系统,其方法包括:S1、获取双极化SAR图像,对图像进行预处理,标注出受到洪灾影响区域,获得数据集;S2、基于双通道主干网络和联合损失函数构建改进的DeeplabV3+模型,并利用数据集训练模型;S3、利用训练后的DeeplabV3+模型预测目标区域的洪灾水域结果并提取;S4、基于提取的洪灾水域结果,利用差值法得到水体的变化情况。本发明综合利用了双极化SAR图像的特征信息,提升了模型的鲁棒性;基于主动轮廓模型损失函数构建联合损失函数,提升洪灾水体边缘定位和保持能力的同时增强了模型的泛化性能,最终实现洪灾水体的准确检测与分割。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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