发明专利 已授权

一种基于聚类的云微粒子图像虚假目标滤除方法

📄 申请号:CN202210374321.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-11
公开号
CN114648711A
公开日
2022-06-21
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象观测, 云微物理研究, 大气遥感, 粒子图像分析, 目标检测

摘要

本发明涉及一种基于聚类的云微粒子图像虚假目标滤除方法,主要包括首先对原始云微粒子图像数据进行聚类和同区域搜索,然后对所有图像数据进行单个云微粒子区域提取,接着将单个云微粒子区域与其所属图像数据中的中心像素块之间的空间重叠关系特征、单个云微粒子区域的长宽比特征及单个云微粒子区域的统计分布特征结合,对原始云微粒子图像中的虚假目标进行滤除,通过该方法来对虚假目标进行滤除,可以提高云微粒子图像中虚假目标滤除的准确性和可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:101 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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