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一种基于时序神经网络的湿物理过程参数化方法

Name: 一种基于时序神经网络的湿物理过程参数化方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2022109353592
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210935359.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-08-05

公开号

CN115062551B

公开日

2022-11-04

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_28 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F111_04 , G06F113_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时序神经网络物理过程参数化

应用场景

数值天气预报, 气候模拟, 气象预测, 降水预测

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摘要

本发明提出了一种基于时序神经网络的湿物理过程参数化方法，方法首先基于时序预测神经网络去学习过去时刻大气状态、对流和云的动态变化关系，然后通过融合筛选这些学习到的特征来预测湿物理过程中湿度和温度变化趋势以及云水和云冰含量。最后，根据预测出的湿度变化趋势计算出当前的降水量。此外，在网络训练过程中加入了物理约束来保证该方法遵循一般的物理规律。该方法相比传统湿物理参数化方案和其他神经网络能够准确再现社区大气模式超参数版本SPCAM的模拟结果，模拟的湿物理过程中的湿度和温度变化趋势、云水和云冰含量，降水等偏差也远小于它们。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115062551B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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