发明专利已授权

基于国产GF-6 WFV数据的大豆种植区提取方法

📄 申请号：CN202210673426.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-06-15

公开号

CN115063678B

公开日

2025-04-04

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_25 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

遥感图像处理遥感图像处理农业遥感作物分类

应用场景

农业监测, 大豆种植面积统计, 精准农业

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于国产GF‑6WFV数据的大豆种植区提取方法，包括：获取待提取区域的GF‑6WFV数据，并对数据进行预处理；采用决策树分层逐级提取策略剔除预处理后的GF‑6WFV数据中的非农作物像元，得到农田植被总体分布数据；生成候选遥感特征集合；得到优选特征集合，再进行分类器的筛选，得到最佳分类器；将优选特征集合和最佳分类器结合，获得最优提取模型，并对最优提取模型的表现进行评价，考查最优提取模型对于大豆种植区的制图效果。本发明利用决策树分层逐级提取策略，显著降低水体、建成区、裸土、树木等其他地物类型对大豆提取结果造成的干扰，有助于获取更为准确和可靠的结果；同时降低数据占用的存储空间和运算量，从而提高执行效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法

当前第 / 件

一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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