发明专利已授权

一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法

📄 申请号：CN202310398075.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-04-14

公开号

CN116434064A

公开日

2023-07-14

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习遥感图像处理图像分割

应用场景

农业监测, 大豆种植面积统计, 精准农业, 遥感测绘

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摘要

本发明涉及一种基于SK‑UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法，包括：获取10m分辨率的哨兵二号遥感影像并进行预处理，构成遥感影像数据集；构建改进的UNet网络模型即SK‑UNet模型作为大豆种植区影像提取网络；得到训练后的SK‑UNet模型；获取待提取的遥感影像并进行预处理；将预处理后的待提取的遥感影像输入训练后的SK‑UNet模型，得到大豆种植区影像提取结果。本发明基于对UNet网络的改进，在每个双层卷积后加入SKNet Block模块，其可扩展性好且提取精度高，可调整参数应用于不同传感器的遥感卫星影像；通过验证，本发明得到的高分辨率遥感影像分类结果在评价指标优上优于对比分类算法，并且产生的分类结果能够更好的保持了边缘的平滑和完整性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于国产GF-6 WFV数据的大豆种植区提取方法

当前第 / 件

一种农业灌溉设备

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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