发明专利已授权

一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法

📄 申请号：CN202310159912.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-02-24

公开号

CN116188859B

公开日

2025-10-28

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06T3_4053 , G06T5_73 , G06T5_60 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

遥感监测人工智能算法图像识别遥感图像处理无人机无人机遥感遥感监测

应用场景

茶叶病害监测, 农作物病害监测, 精准农业, 智慧农业, 农业植保

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摘要

本发明涉及一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法，包括如下步骤：数据获取：首先获取低空拍摄的茶叶图像，无人机飞行高度为2m至4m，作为网络的训练集；数据处理：利用LabelImg软件，对裁剪后的低空拍摄图像进行标注；再将低空拍摄的图像按8:2的比例划分为网络的训练集和验证集；网络训练：先训练超分网络模型，包括依次训练PSNR模型、训练GAN模型；再训练检测网络模型；超分与检测：无人机飞行高度为12m，获取高空拍摄的无人机茶叶图像送入训练好的超分网络中进行超分，恢复细节信息，然后将超分后的图像裁剪后再送入训练好的检测网络中进行茶叶病害检测。本发明能够节约无人机的飞行成本和时间，帮助茶农实时检测茶园中茶叶的病害。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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