发明专利 已授权

基于改进YOLOv5s的砖石建筑裂缝检测方法

📄 申请号:CN202310079245.7 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2023-02-03
公开号
CN117218521B
公开日
2025-11-07
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

建筑裂缝检测, 结构健康监测, 智慧城市, 工程质量检测, 智能巡检

摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的砖石建筑裂缝检测方法。首先,在主干网络上使用SPD‑Conv,避免细小裂缝的细粒度特征丢失;其次,为了更好地融合不同尺度的特征信息,在网络模型Neck部分使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN),使模型能针对性地学习特征;然后,考虑到裂缝所在的位置复杂多变且干扰众多,在Neck部分的每个分支上嵌入Coordinate Attention注意力模块,帮助模型更准确定位裂缝位置;最后,为了进一步改善真实框与预测框不匹配问题,运用SIoU Loss损失函数,引入了真实框与预测框的角度概念,加快网络收敛。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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