发明专利 已授权

基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统

📄 申请号:CN202510322354.6 📄 发布日:2026/07/16

著录项目信息

申请日
2025-03-19
公开号
CN119851047A
公开日
2025-04-18
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 临床辅助诊断, 智慧医疗, 远程医疗, 医疗信息化

摘要

本发明涉及医学影像分类技术领域,具体涉及一种基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统,采集医学影像数据,并增强医学影像数据数量;对增强后的医学影像数据进行降维处理;对降维后的特征进行分类,获得医学影像数据类别。数据扩充使用基于量子干涉的生成对抗网络,通过多维度上的调制和控制来模拟真实医学影像的复杂模式和纹理,增加医学影像数据的数量和多样性,同时维持影像的细节质量。自适应调整降维强度,优化信息的保存。分类器使用基于动态惩罚项的分数阶神经网络,结合动态惩罚项和门控向量正则化技术,优化分类精度和模型的泛化能力。解决了现有技术的不足。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119851047A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:136 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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