发明专利已授权

一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统

📄 申请号：CN202510175817.0 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2025-02-18

公开号

CN119671884B

公开日

2025-05-16

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06T5_94 , G06V10_774 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_094 , G16H30_20 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像增强医疗图像处理

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 医学影像分析, 医疗图像预处理, 远程医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统，根据是否需要进行样本数量的扩充，选择图像增强的模型；若需要进行样本数量的扩充，则采用生成对抗网络进行图像增强，否则采用自编码器进行图像增强；采用联邦学习架构训练模型，模型在多个分散的设备或服务器上进行训练。使用生成对抗网络，生成多样化的医疗图像样本，提高样本的多样性。自编码器提取关键特征并生成新的样本，增加数据的多样性。通过联邦学习架构，利用分散的数据源，增强模型的训练样本多样性，同时保护数据隐私。有效增加样本的多样性，从而提升模型的泛化能力，使其在实际应用中更具鲁棒性和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于轨迹重建的暗管检测方法及存储介质

当前第 / 件

基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_60)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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