发明专利 已授权

一种基于强化学习的机器人机械臂轨迹规划方法

📄 申请号:CN202511909562.2 📄 发布日:2026/07/14

著录项目信息

申请日
2025-12-17
公开号
CN121468551B
公开日
2026-07-10
申请人
广州蓝鲸云科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 仓储物流, 焊接装配, 精密加工

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的机器人机械臂轨迹规划方法,包括以下步骤:采集机器人机械臂的环境数据并进行标准化处理;基于标准化后的数据构建时间感知的状态表示,基于该状态表示构建TD3模型,通过双Q网络、延迟更新机制和目标噪声机制优化轨迹规划策略;引入Time‑Aware Regularization机制,根据任务的时间约束优化轨迹规划策略;根据优化后的模型生成机器人机械臂的动作指令并进行实际操作。本发明通过结合时间感知机制和强化学习方法,在动态环境中实现了高效、精确的轨迹规划,显著提升了机器人机械臂的任务完成效率和执行精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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