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发明专利
已授权
一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法
📄 申请号:CN202210467275.0
📄 发布日:2026/07/10
著录项目信息
申请日
2022-04-29
公开号
CN114741970B
公开日
2024-05-24
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F30_337
,
G06N3_042
,
G06N3_092
,
G06F111_04
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
深度强化学习
电路参数优化
应用场景
电路设计, 电子设计自动化, 集成电路参数优化, 自动化调参
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及电路参数优化技术领域,公开了一种改进的深度确定性策略梯度算法的电路参数优化方法,包括如下步骤:S1、根据hspice仿真工具对电路的性能指标进行初始仿真,得到仿真网表数据;S2、将电路仿真网表数据作为模拟集成电路自定义的系统环境;S3、根据初始仿真网表数据,获取网表中的最优仿真数据作为系统奖励值;S4、对电路系统环境,增加约束条件,增加电路可行性。本发明通过不断进行网络更新优化,使生成的电路性能参数可以达到甚至优于人工设计水平的模拟集成电路,以获取最大系统奖励值为目标,不断优化电路参数,得到更好的奖励值,即获得更好的电路性能指标。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于线性编码的电路拓扑及参数表示方法
当前第 / 件
多天线无人机视频传输系统QoE最大化方法和装置
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覆盖
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