发明专利已授权

一种基于场景分类的视频异常检测方法、系统及设备

📄 申请号：CN202211317926.4 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2022-10-26

公开号

CN115578690B

公开日

2026-02-10

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_34 , G06V10_44 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

检测方法视频异常检测场景分类人工智能算法检测方法

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 工业安全生产, 交通监控

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摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于场景分类的视频异常检测方法、系统及设备，本发明方法的步骤为：步骤S1、对原视频帧进行灰度化处理，使用背景减除法和帧差法来提取前景目标，并通过Double‑Canny算法提取像素特征；步骤S2、使用预训练模型检测视频帧中的人数并生成视频帧的热力图；步骤S3、使用K‑means聚类算法对视频帧进行场景分类，将视频帧分为密集场景和稀疏场景两类；步骤S4、使用异常检测模块，分别对密集场景和稀疏场景进行异常检测。本发明能够针对不同人群密度的场景选择不同的网络结构进行异常检测，更好地应用于复杂的现实场景，达到更好的异常行为检测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度注意力的自适应多尺度视觉特征表达方法及系统

当前第 / 件

一种适用于浓烟雾环境下的隔离开关合闸状态监测系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

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