发明专利已授权

基于深度注意力的自适应多尺度视觉特征表达方法及系统

📄 申请号：CN202211285533.X 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2022-10-20

公开号

CN115546503A

公开日

2022-12-30

申请人

济南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_42

IPC 分类号

G06V10_42 , G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别计算机视觉

应用场景

图像识别, 目标检测, 语义分割, 智能监控, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了基于深度注意力的自适应多尺度视觉特征表达方法及系统，包括：获取原始神经网络模型作为SDA网络模块的主干分支，用于分层特征的提取；设计SDA网络模块的轻量化深度注意力分支，用于动态加权分层特征；堆叠多个SDA网络模块构成神经网络，即为基于深度注意力的自适应多尺度视觉特征表达的神经网络方法；对自适应多尺度特征表达神经网络SDA‑Net进行参数优化，所得到的神经网络模型可用于图像分类、目标检测和语义分割等视觉任务的主干。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种架空杆线入地施工装置

当前第 / 件

一种基于场景分类的视频异常检测方法、系统及设备

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_42)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：77 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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