发明专利 已授权

一种番茄采摘机器人的植株与果实检测算法

📄 申请号:CN202310096462.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-02-10
公开号
CN115984704A
公开日
2023-04-18
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

番茄采摘, 农业机器人, 智慧农业, 精准农业, 果蔬分拣

摘要

本发明涉及机器视觉领域。目的是提供一种番茄采摘机器人的植株与果实检测算法,该算法应实现无碰撞采摘,并具有检测速度快、精度高的特点。技术方案是:一种番茄采摘机器人的植株与果实检测算法,包括以下步骤:1‑1)采集番茄图像;1‑2)将番茄图像输入多任务卷积神经网络模型进行处理;1‑3)在番茄图像上得到番茄的边界框、关键点、茎杆;所述多任务卷积神经网络模型的建立方法为:2‑1)构建数据集;2‑2)数据预处理;2‑3)选择YOLO V5s作为基础网络模型,在基础网络模型中加入关键点预测参数与语义分割模块;2‑4)确定模型训练超参数,构建模型损失函数,将数据集输入基础网络模型进行训练和测试,得到多任务卷积神经网络模型。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:155 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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