发明专利 已授权

一种基于偏振离散度的目标检测方法

📄 申请号:CN202310095936.6 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-01-18
公开号
CN116129222B
公开日
2025-12-16
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 军事侦察, 自动驾驶, 工业检测, 安防监控

摘要

本发明提供了一种基于偏振离散度的目标检测方法,包括以下内容:1、构建基于偏振图像的目标检测数据集;2、推导目标物表面偏振离散度的物理模型;3、基于偏振离散度模型设计提取偏振离散度的网络结构;4、结合基于深度学习的目标检测框架设计适用于偏振图像的目标检测模型;5、优化模型参数,提高模型泛化能力。与传统的适用于光强图像的目标检测模型相比,本发明基于光学模型设计了一种全新的网络结构用于提取偏振图像的离散度特征,抑制散射介质的影响,利用不同目标物的偏振特性的差异,实现在复杂模糊环境中对目标物的精准检测,为目标检测领域提供了一个新的解决方案。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116129222B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:135 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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