发明专利已授权

一种融合领域知识的深度学习光伏发电长期预测方法

📄 申请号：CN202511358912.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-09-23

公开号

CN120879570B

公开日

2026-02-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q50_06 , G06Q10_04 , G06F18_24 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , H02J103_30 , H02J103_50 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光伏电站功率预测, 新能源并网调度, 智能电网, 能源管理

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摘要

本发明公开一种融合领域知识的深度学习光伏发电长期预测方法，包括以下步骤：构建气象特征精细化分类模块，对原始气象数据进行分类处理，生成离散天气类别标签；将离散天气类别标签进行嵌入表示，并与原始连续气象特征拼接，形成增强输入序列；将增强输入序列输入至Fusionformer模型中，进行光伏发电功率预测；引入基于光伏物理机理的理论功率建模模块，根据光伏系统参数和气象数据计算理论发电功率；将Fusionformer模型的输出与理论发电功率进行加权融合，得到最终预测结果；本发明在保证精度的同时提升物理一致性和可解释性，为电网调度提供高精度长期预测支撑。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于上下文注意力融合的轻量化短时降水预测方法

当前第 / 件

基于参数不确定倒立摆系统的区间二型模糊滑模控制方法

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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