发明专利 已授权

一种基于上下文注意力融合的轻量化短时降水预测方法

📄 申请号:CN202511358042.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-09-23
公开号
CN120871304B
公开日
2026-01-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

短时天气预报, 气象灾害预警, 农业气象服务, 航空气象保障, 智慧城市应急管理

摘要

本发明公开了一种基于上下文注意力融合的轻量化短时降水预测方法,该方法在UNet基础上引入多项结构改进,包括:可变形卷积模块增强局部复杂特征的提取能力;上下文扩张感知模块提升对多尺度特征的捕获能力;邻层特征融合模块实现不同层级特征间的信息流动与细节保持能力;SMamba模块提升模型长程依赖建模能力,增强模型的时序理解力,在编码‑解码过程中引入深度可分离卷积与跳跃连接机制,降低模型参数量,提升模型训练稳定性。本发明在保持预测精度的前提下显著降低模型参数量和计算开销,使得模型更适用于对实时性与资源消耗要求较高的应用环境中,同时该模型在气象雷达图像序列预测任务中表现良好,具备较好的应用潜力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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