发明专利 已授权

基于深度学习的机器人目标识别与运动检测方法、存储介质及设备

📄 申请号:CN202210415251.0 📄 发布日:2026/10/09

著录项目信息

申请日
2022-04-20
公开号
CN114782691A
公开日
2022-07-22
申请人
安徽工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

机器人视觉, 智能制造, 工业自动化, 智能安防, 自动驾驶

摘要

本发明公开了基于深度学习的机器人目标识别与运动检测方法、存储介质及设备,其中方法包括下列步骤:步骤S1、通过融合注意力机制和位置编码的实例分割网络对潜在动态物体所在区域添加掩膜;步骤S2、利用场景中实例分割掩膜外的静态特征点对相机位姿进行估计;步骤S3,通过相机位姿估计出物体位姿变换矩阵;步骤S4,由运动视差与微分熵之间关系判断出物体特征点运动状态,从而判断整个物体运动状态;步骤S5,剔除其中的动态物体,并修复剔除区域的静态背景,用于位姿估计与地图构建。本发明提高被遮挡动态物体分割边界的精确度,剔除动态区域特征点减少动态物体对系统的影响。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114782691A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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