发明专利已授权

一种基于图机器学习和多参数分离的ZTD预测方法

Name: 一种基于图机器学习和多参数分离的ZTD预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2025102798480
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510279848.0 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2025-03-11

公开号

CN119783563A

公开日

2025-04-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_042 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 卫星导航定位, 空间大地测量, 大气水汽监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图机器学习和多参数分离的ZTD预测方法，首先提取若干目标观测点的历史气象数据，并对历史气象数据进行预处理；利用预处理后的气象数据计算相应历元时刻的ZHD和ZWD；首先利用Saastamoinen模型计算高度统一的大气延迟，PWV反演模型与经验指数函数计算统一高度的ZWD数值，最后利用反距离插值法构建ZWD和ZHD的网状图；构建一个预训练的MM‑FGCN图神经网络；提取待预测的观测点的气象数据得到待预测点的ZTD参考真值；构建的ZWD和ZHD的网状图作为输入，分别预测得到ZWD和ZHD预测值，然后将ZWD和ZHD预测值相加，求取合并得到ZTD值。从而显著提高ZTD预测的精确度、实时性和区域覆盖范围。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119783563A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法

当前第 / 件

一种基于众包的室内定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳万知达技术转移中心有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 13件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)