发明专利已授权

基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统

📄 申请号：CN202210031690.1 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2022-01-12

公开号

CN114519256B

公开日

2025-05-30

申请人

深圳万知达信息咨询有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G01C21_20 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习路径规划算法分布式计算

应用场景

应急疏散, 智慧城市, 公共安全, 人群管理

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摘要

本公开属于人群疏散路径规划技术领域，提供了一种基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统，包括以下步骤：获取子区域的视频信息数据，构建局部势能场；基于所构建的局部势能场计算局部势能值，构建局部密度场；依据所构建的局部势能场和局部密度场，确定个体的无碰撞运动速度；将所构建的各个子区域的局部势能场进行聚合，构建全局势能场；根据所构建的局部势能场和全局势能场，搭建人群疏散仿真平台，依据所得到的个体的无碰撞运动速度，进行人群疏散的模拟仿真。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250729

?? 专利权的转移：

20250530

✅ 授权

20220607

?? 实质审查的生效：

20220520

📄 公开

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