发明专利已授权

一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法

Name: 一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法
Brand: 青岛科技大学
SKU: 2024117491131
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411749113.1 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2024-12-02

公开号

CN119229221B

公开日

2025-04-25

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06T3_4053 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_049 , G06N3_08 , G06V10_75 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

港口集装箱检测, 智慧港口, 物流运输监控, 工业自动化检测, 集装箱管理

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摘要

本发明公开了一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法，包括通过相机收集集装箱的数据，并将获取到的集装箱数据输入到已经训练好的目标检测模型以及语义分割模型，将两种模型的结果汇聚起来交给相关系统进行下一步的操作，完成了对残损位置以及类别信息的自动检测，以及对集装箱吞吐量的精确统计。本发明提供了一种全面而有效的方法，可应用于提高集装箱管理的效率和质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119229221B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

当前第 / 件

一种共轭增强与虚拟扩展的UUV舷侧阵DOA估计方法

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