发明专利已授权

一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法

📄 申请号：CN202411749113.1 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2024-12-02

公开号

CN119229221B

公开日

2025-04-25

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06T3_4053 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_049 , G06N3_08 , G06V10_75 ,

技术画像

所属领域

信息检测目标检测多目标跟踪深度学习信息检测

应用场景

港口集装箱检测, 智慧港口, 物流运输监控, 工业自动化检测, 集装箱管理

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摘要

本发明公开了一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法，包括通过相机收集集装箱的数据，并将获取到的集装箱数据输入到已经训练好的目标检测模型以及语义分割模型，将两种模型的结果汇聚起来交给相关系统进行下一步的操作，完成了对残损位置以及类别信息的自动检测，以及对集装箱吞吐量的精确统计。本发明提供了一种全面而有效的方法，可应用于提高集装箱管理的效率和质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

当前第 / 件

一种共轭增强与虚拟扩展的UUV舷侧阵DOA估计方法

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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