发明专利 已授权

一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

📄 申请号:CN202411067820.2 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2024-08-06
公开号
CN119006813A
公开日
2024-11-22
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像分割, 遥感图像分析, 自动驾驶场景感知

摘要

本发明提出一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法,属于遥感图像多模态融合分割领域。首先,获取并标记遥感图像集,并将它们切分为训练集、验证集。然后,构建多模态融合分割网络,主体架构包括编码器、融合层、解码器和分割头。再者,进行类别平衡与增强,然后在多模态融合分割网络中进行训练。最后,将遥感图像全集分割并输入到网络中,得到语义分割结果。详细过程包括各种特征表示和融合模块的构建。构建网络的编码和解码部分用的是Mamba‑Graph结合的方式。本发明考虑了不同模态的特点,充分利用模态间的互补性,建立跨模态之间的长距离依赖。缓解由于模态间的不兼容性而导致的较差特征表示。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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