发明专利已授权

一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法

📄 申请号：CN202411067820.2 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2024-08-06

公开号

CN119006813A

公开日

2024-11-22

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割多模态融合图神经网络

应用场景

医学影像分割, 遥感图像分析, 自动驾驶场景感知

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摘要

本发明提出一种图神经网络与Mamba模型结合的U型多模态融合分割方法，属于遥感图像多模态融合分割领域。首先，获取并标记遥感图像集，并将它们切分为训练集、验证集。然后，构建多模态融合分割网络，主体架构包括编码器、融合层、解码器和分割头。再者，进行类别平衡与增强，然后在多模态融合分割网络中进行训练。最后，将遥感图像全集分割并输入到网络中，得到语义分割结果。详细过程包括各种特征表示和融合模块的构建。构建网络的编码和解码部分用的是Mamba‑Graph结合的方式。本发明考虑了不同模态的特点，充分利用模态间的互补性，建立跨模态之间的长距离依赖。缓解由于模态间的不兼容性而导致的较差特征表示。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

全局用户速率最优的跨层AP改进聚类方法、介质及装置

当前第 / 件

一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法

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