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发明专利
已授权
基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法及设备
📄 申请号:CN202111095017.6
📄 发布日:2026/06/05
著录项目信息
申请日
2021-09-17
公开号
CN114021421A
公开日
2022-02-08
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06K9_62
,
G06F111_08
,
技术画像
所属领域
无线传感器网络
无线传感器网络
隐马尔科夫模型
可靠性评价
应用场景
工业监控, 环境监测, 智能家居, 智慧城市, 设备健康管理
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摘要
本发明提出了一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法及设备,涉及信号分析领域。该方法包括步骤一、获取监测目标的离线数据和的在线数据;分别对监测目标的在线数据和离线数据进行预处理;步骤二、令在线数据和离线数据不同的线性拟合阶段为其隐形状态链,离散标准化后的取值为其可见状态链,构建在线数据和离线数据的隐马尔科夫模型;步骤三、记离线数据在在线数据的隐马尔科夫模型下的发生概率为pzl,在线数据在离线数据的隐马尔科夫模型下的发生概率为plz,则基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价系数 通过计算得到微型无线传感器的可用性评价系数ρz,该值可以准确的描述微型无线传感器的可用性,该评价方法客观公正、简单易行。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240823
✅ 授权
20220225
?? 实质审查的生效 :
20220208
📄 公开
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