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基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法

Name: 基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法
Brand: 中国计量大学
SKU: 2025112797075
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511279707.5 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2025-09-09

公开号

CN120763624B

公开日

2025-11-25

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_2131 , G06F18_25 , G06F18_21 , G06F18_2415 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

设备故障诊断人工智能算法故障诊断时频分析设备故障诊断

应用场景

机电设备运维, 工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 工业设备状态监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法，属于机电设备故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，机电设备数据增强与预处理；第二步，使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习；第三步，使用改进的互相关损失矩阵来衡量频域数据与时域数据之间的相关性，并通过损失函数训练模型；将参数更新后的编码器保留到下游的故障诊断任务中，实现对机电设备故障故障诊断。本发明提高故障表征学习的准确性和鲁棒性，提升跨场景故障诊断的效率和实用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120763624B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种与菠萝蜜果肉质地相关的分子标记、引物组合及应用

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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