发明专利已授权

基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法

📄 申请号：CN201910652829.2 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-07-19

公开号

CN110346312A

公开日

2019-10-18

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_31

IPC 分类号

G01N21_31 , G01N21_55 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习模式识别支持向量机

应用场景

农业病害检测, 农作物病害防治, 智慧农业, 精准农业, 小麦种植管理

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摘要

本发明涉及基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了遥感领域尚无以单穗为载体进行小麦赤霉病研究的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；近地高光谱数据预处理；建模特征的选择；费氏线性判别与支持向量机相结合模型的建立；获得小麦穗高光谱识别结果。本发明实现了针对于单穗小麦的赤霉病识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法

当前第 / 件

一种基于变步长曲率滤波的焊缝特征点求取方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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